Wkodk

Hvordan du opretter en kontrol diagram

Kontrol diagrammer er en effektiv måde at analysere performance data til at vurdere en proces. Kontrol diagrammer har mange anvendelsesmuligheder, og de kan anvendes til fremstilling af at teste om maskiner producerer produkter indenfor specifikationerne. De har også mange simple applikationer såsom professorer bruger dem til at vurdere test scores. For at oprette en kontrol diagram, er det nyttigt at have Excel, og det vil forenkle dit liv.

Steps

Hvordan du opretter en kontrol diagram. Kontroller at se, at dine data opfylder følgende kriterier.
Hvordan du opretter en kontrol diagram. Kontroller at se, at dine data opfylder følgende kriterier.
  1. 1
    Kontroller at se, at dine data opfylder følgende kriterier:
    • Dataene bør normalt være normalfordelt kredser omkring en middelværdi (gennemsnit).
      • I eksemplet nedenfor, fylder en flaske selskab deres flasker til 16 ounce (Gennemsnit), de er at vurdere, om deres proces er "in-control". Beløbet i ounces løbet 16 ounce normalt fordelt omkring gennemsnittet.
    • Målingerne skal være uafhængige af hinanden.
      • I eksemplet, er målinger i undergrupper. Dataene i undergrupperne skal være uafhængige af det antal målinger, hvert datapunkt vil have en undergruppe og et antal målinger.
  2. 2
    Find middelværdien af hver undergruppe.
    • For at finde den gennemsnitlige, tilføje alle målinger i undergruppen og dividere med antallet af målinger i undergruppen.
      • I eksemplet er der 20 undergrupper og i hver undergruppe er der 4 målinger.
  3. 3
    Find middelværdien af alle midler fra det foregående trin (X).
    • Dette vil give dig det samlede gennemsnit af alle datapunkter.
    • Den samlede gennemsnitsalder bliver midterlinien i grafen (CL), som er 13,75 for vores eksempel.
  4. 4
    Beregn standardafvigelsen (S) af datapunkterne (se tip).
  5. 5
    Beregn den øvre og nedre kontrolgrænser (UCL, LCL) ved hjælp af følgende formel:
    UCL = CL + 3 * S
    LCL = CL - 3 * S
    Formlen repræsenterer 3 standardafvigelser over og 3 standardafvigelser under middelværdien hhv.
  6. 6
    Der henvises til nedenstående diagram med trin 7 til 10..
  7. 7
    Tegn en linje på hver afvigelse.
    • I ovenstående eksempel, er der en linje trukket i en, to, og tre standardafvigelser (Sigma) fra middelværdien.
      • Zone C er 1 sigma væk fra middelværdien (grøn).
      • Zone B er 2 sigma væk fra middelværdien (gul).
      • Zone A er 3 sigma væk fra middelværdien (rød).
  8. 8
    Graf x-bar kontrol diagram, ved plotning undergruppen midler (x-aksen) vers målinger (y-aksen). Din graf skal ligne noget som dette:
  9. 9
    Beregne grafen at se, om processen er ude af kontrol. Grafen er ude af kontrol, hvis nogen af ​​de følgende er sandt:
    • Ethvert punkt falder ud i den røde zone (over eller under den 3-sigma linje).
    • 8 på hinanden følgende punkter falder på den ene side af midterlinien.
    • 2 af 3 på hinanden følgende punkter falder inden zone A.
    • 4 af 5 på hinanden følgende punkter falder inden zone A og / eller zone B.
    • 15 på hinanden følgende punkter er inden for zone C.
    • 8 sammenhængende punkter ikke i zone C.
  10. 10
    Stat, om systemet er i-styring eller out-of-control.

Tips

  • Excel-kommandoer, der vil gøre dine data analyserer nemmere er:
  • Brug Excel, når du opretter dine diagrammer, fordi det har indbyggede funktioner (vist nedenfor), der vil fremskynde dine beregninger.
    Standardafvigelse: = stdafv (datapunkter)

Advarsler

  • Kontrol diagrammer er (normalt) baseret på data er normalfordelt. I praksis er de imidlertid rimeligt robuste til ikke-normale data.
  • For nogle diagrammer, c diagrammet fx data sandsynligvis vil være ikke-normalfordelt.
  • Flytning Range diagrammer (ofte bruges sammen med Enkeltpersoner Chart (også kendt som X eller I skema) bruger forskellige fortolkningsregler at tage højde for den meget stærke manglende normalitet Moving Range data.
  • X-søjlediagrammer, som den beskrevet ovenfor, diagram betyder snarere end individuelle værdier. Som forklaret af den centrale grænseværdisætning, Midler tendens til at være normalt fordelt, selv om de underliggende data ikke.

Ting du behøver

  • Basal forståelse for grafisk analyse.
  • Adgang til Excel.