P-værdi eller sandsynlighed værdi er et statistisk mål, der hjælper forskerne afgøre, om deres hypoteser er korrekte. Det er direkte relateret til signifikansniveau, hvilket er en vigtig komponent i at afgøre, om data fra den videnskabelige forskning er statistisk signifikant. Du kan bruge en tabel til at finde p-værdi, når du beregner andre statistiske værdier. Chi-square er en af de statistiske værdier skal du finde først.
Steps
- 1Beregn chi at sammenligne 2 datasæt. Ligningen er: (| oe | -.05) ^ 2 / e, hvor "o" er lig den observerede eller faktiske, data, og "e" er lig de forventede data. For eksempel kan du teste den teori, at folk, der kører røde biler får mere hastighedsoverskridelser billetter end dem, der kører blå biler.
- Bestem din forventede observationer baseret på tidligere forskning. For eksempel, opdager du, at tidligere undersøgelser viser aa 2-til-1 forhold hastighedsovertrædelser billetter til røde biler. Så i en hypotetisk undersøgelse af 150 blå og røde kort, ville du forvente, at 100 af de røde biler ville have modtaget billetter versus 50 af de blå biler.
- Brug chi-square ligning. Din chi-square ville være lig med 2.970075 da dine forskningsresultater, at 90 røde biler fik hastighedsoverskridelser billetter, og at 60 blå biler fik billetter.
- 2Bestem frihedsgrader. Frihedsgrader er dybest set mængden af variabilitet er involveret i forskning, der er begrænset af det antal kategorier, du undersøger.
- Der er en frihedsgrad i dette eksempel, fordi det for chikvadrattest, ligningen for frihedsgrader er: n-1, hvor "n" er antallet af kategorier (dvs. 2 forskellige biler, rød og blå).
- 3Vælg signifikansniveauet. Signifikansniveauet er bestemt af forskeren, og sædvanligvis sat til 0,05, eller 5 procent. Væsentlige, betyder det, at 5 procent af tiden, ville resultaterne i dit studie udledes ved fuldstændig tilfældighed. Men 95 procent af tiden, ville variablen i dit studie være årsag til dine resultater.
- I dette tilfælde, 5 procent af tiden ville resultaterne i dit studie afledes fuldstændig tilfældigt. Men 95 procent af tiden farven på bilen ville være årsag til den fartbøde.
- 4Brug en chi-kvadrat fordeling tabel for at finde p-værdien. En chi-square fordeling bord vil give dig p-værdi baseret på de frihedsgrader og chi-square beregning. Du kan finde borde online eller i statistik lærebøger. Ikke alle chi-square værdier er repræsenteret i distributions tabeller, så bruge værdien tættest på din chi-square beregning.
- I eksemplet var den chi-kvadrat 2,970075. Så ved hjælp af en chi-square fordeling bord, p-værdien er 0,10. Så resultatet af prøven undersøgelsen ikke er væsentligt anderledes at modbevise, eller modbevise, at teorien om, at røde biler får mere hastighedsoverskridelser billetter.
Tips
- En videnskabelig lommeregner vil gøre beregningen langt lettere. Du kan også finde regnemaskiner online.
- Du kan beregne p-værdi ved hjælp af flere edb-programmer, herunder almindeligt anvendte regneark, og mere specialiserede statistisk software.